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AI时代的个人跃迁

从执行者到创造者

第7章 | 天津大学人力资源管理前沿课程

Vibe Working氛围工作法

课程导航

1 AI时代的工作范式转变 2 工具选择与项目组织 3 与AI高效协作的基础技能 4 理解应用开发的核心架构 5 数据处理与AI团队协作 6 个人成长路径规划

学习目标

🔄

理解范式转变

理解AI时代工作方式的范式转变,认识Vibe Working的核心价值和必然性

🛠️

掌握工具方法

掌握AI编程工具的选择和使用方法,能够运用Markdown与AI高效协作

🏗️

理解技术架构

理解前后端分离架构、数据存储与分析等核心技术概念,培养技术理解力

💡

培养创造者思维

培养"定义问题而非手动实现"的创造者思维,掌握个人成长路径规划

思考

"当AI能够生成代码,
我们的工作方式会发生什么根本性改变?"

请带着这个问题,开始我们的探索之旅

AI时代的工作范式转变

从手动执行到AI辅助创造

👨‍💻

传统工作方式

🤖✨

Vibe Working

生成式AI的技术演进

1 LLM文本生成 ChatGPT 2 AI Agent任务执行 AutoGPT 3 Agentic AI自主规划 Claude Code

AI正在重塑每一个领域,个人工作方式面临根本性转变

传统困境 vs 解决方案

❌ 传统困境

  • 有创意但受技术门槛限制
  • 想自动化但不知从何入手
  • 需要学习大量技术知识

✅ 解决方案

  • 让创意不再受技术限制
  • 让每个人都能成为"创造者"
  • 从"想"到"做"的无缝创造之旅

Vibe Working:AI时代的先进工作方法

核心定义

完全投入到"氛围"中,忘记代码本身的存在,忘记工作是怎么干的

💬

自然语言描述

以自然语言描述问题和目标

🤖

AI自动生成

由AI自动生成完整可运行的代码

沉浸创造

人的角色:思考与创造,观察和验证

价值主张:不仅仅是编程,本质上是一种工作方式。零基础也能创造,将想法落地为可直接交付使用的交付物。

Vibe Working十二式心法

第一式:Vibe Working氛围工作法
第二式:工具选择方法
第三式:一件事一个文件夹
第四式:使用Markdown与AI交互
第五式:应用分类
第六式:前后端分离
第七式:前端
第八式:后端
第九式:数据存储
第十式:数据处理流程
第十一式:数据分析理论
第十二式:BMAD方法论